【2018慢性病与信息大会】清华大学苏婧：健康行为指数研究及前瞻

怎么办？这些是我们的一些问题，体检数据就这样吧，没有大病就行了，血压持续高，就这么着吧，下了一堆管理应用也不知道怎么用，减肥计划三天打鱼两天晒网，戒烟，我爸一辈子也没戒。目前的学界有关生活方式的研究，实际上都是一种点状的，可能找一些特殊人群，孩子、孕妇或者好找的是公务员，公务员是规律体检的，找这些数据来对他进行追踪，做一些试验法或者是对照组的方法。这种研究只能是局部的验证你可以看到他的 问题，研究的人群和样本数量太少，都是特殊人群，没有全人群的研究，而且研究视角也相对单一，没有持续的现在比较前沿的理念。理论模型也往往都是特别老的模型，很少有创新，因为样本的局限性。所以我们在这样的一个前提之下，就找到了妙健康，这里不给妙健康再打广告了，昨天孔总应该讲了他们整个的方式，因为他们实际上是针对这个事情，他们有一个比较核心的东西，简单理解这个妙+就是每一个人针对画像，每一个人有了画像之后，他们现在大概几千万的用户，这些人就形成了一个妙云，妙健康的M指数，给你的健康生活方式指数化、量化，这其实是我们这个课题和他们核心解决的问题。最后你会发现，这个项目非常有意思的事情，它其实就是一个纯粹大数据的理念，首先我就像BAT一样，大家知道，今天为什么你的微信经常会在朋友圈出来一些广告，你的广告可能跟别的广告不一样，因为微信给你进行画像，为什么今日头条，苏老师看到的很多信息是女性整容失败的新闻，而你看到的可能是小三撕逼或者他看到的是交通事故，他看到的可能是金胖子的朝核动向。为什么大家会不一样？也是因为个性化的建模，所以我们在健康的这块，健康的管理是需要给你进行个性化的建模。而这种个性化的建模，可能跟BAT不一样的事情，因为健康不是一种纯粹的行为表现，所以我们需要让它用一些，因为妙健康还有一个概念，有各种各样的数据接口，把其他硬件的数据获取上来，所以我们这里面还有基于你自己的健康数据、你的血压数据、血糖的数据等等来进行的一种输入或者说没有的话，只能自报告式的手动上传，还有一些行为给你进行建模，基于这个建模，其实核心的东西，我们总说生活健康方式，怎么今天的生活方式很健康？我们给你一个量化的可见的M值，一个数值，打比方今天是60，你就会知道明天我70，明天的生活方式比我今天更健康一点，我的60哪里不健康了？我们就会基于你的这个数字来对你进行个性化的任务的推送，而且这种任务的推送实际上是游戏化的，后面有一张片子，这些任务的推送主要就是健康生活方式的主要影响因素，比如说运动，比如说营养、睡眠、压力和一些你需要掌握和提升的健康素养知识，我的M值长期不好的地方，我的压力很大，睡眠不好，我有点睡眠障碍，所以给到我的很多任务，放松心情、去关爱一下身边的人，其实都是来帮助到我去改变我这个问题，你也是60分，你的分数是久坐不动，根据你的年龄状态和你的基础健康数据一款比较合适的运动的推荐。所以大家可以看到，一个量化可感知的健康行为和健康生活方式的测定，再有就是基于你的个性化数据的建模，从我们的任务库当中推荐适合你去改善的健康任务。

（编辑：西安站长网）

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