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AI时代:人人都要培养关于AIQ 的这几个技能

发布时间:2018-10-28 12:03:09 所属栏目:大数据 来源:经济观察报
导读:副标题#e# 《经济学人》去年出了一期很经典的封面,封面里将全球各大高科技平台企业如谷歌、亚马逊之许描绘成正在采油的钻井,寓意很明显,在数字经济时代,大平台正在开采数字化的石油大数据,而开采出来的大数据则用于人工智能(AI),因为AI会是数字化时

国际象棋大师卡斯帕罗夫在《深度思考》中就提到一个早期研究国际象棋的AI犯错的例子。AI在看到大量棋谱之后,发现很多象棋大势在牺牲王后之后,往往很快就能有致赢的后手,所以这种AI会开局就选择放弃王后。这就是在“已知的未知”领域内犯错的例子,因为它把相关性错认为是因果性,把现象——好的棋手有的时候会丢弃王后——当做了制胜的原因。

有了这四个象限的分析,人与机器的差别也就非常清楚。简单重复的劳动,甚至一些中等的职位,比如起草标准合同的律师工作,都会被机器所取代,因为有着大量数据可以培养出强大的AI,但是在探索未知领域,人类仍然有巨大的潜力。

人工智能与职场风险

乔布斯有句名言,电脑是思想的自行车。如果说电脑加快了思想的运算速度的话,AI作为新一代的通用科技,又将如何推动思想的发展?一定会让很多人从简单重复的劳动中解放出来,有机会让更多人释放出更多的创造力。

从这一视角分析AI可能给人的生活和职场带来的改变,就不必简单地去担心工作被自动化所代替,而是要从整个工作流程的角度看AI到底会给职场带来什么样的改变。和过去的技术迭代一样,AI一定会取代一些工作,或者一些工作的一部分,但同时也一定会创造一些新的工作机会,或者把一部分既有工作变得更吃重,所不同的是,这样的改变速度更快,频次更多。

先举一个商学院录取流程的例子来看AI如何重塑工作流。商学院MBA的录取流程可以分拆成三个阶段,不同阶段需要配置不同的资源。第一步是推广,也就是鼓励学生申请,让更多潜在学生了解MBA课程。第二步是评判,也就是对申请人进行筛选,通常需要大量人工去做。第三步是给出结果,尽可能鼓励合格的申请人接受录取通知书。一个传统的MBA录取流程,会在第二阶段配置大量有经验的人力,而且会限制推广,担心人力无法及时处理大量的申请。

AI在商学院录取流程中的应用,会从第二环节开始,培养出特别擅长对申请人进行筛选和评判的AI。AI替代手动筛选评判申请人这一流程的同时,也会让资源可以配置到其他流程中,比如没有了筛选的人力瓶颈,商学院会愿意加大市场宣传力度以吸引更多的申请人,甚至可能免除申请费,因为AI审核的成本接近为零。从这一角度去思考,AI给商学院带来的改变并不是简单地替代某项工作,而是会重新安排招生三个步骤的资源分配,AI给工作流带来的改变,远比简单的自动化要深远地多。

那AI给未来的工作会带来什么样的改变呢?

(编辑:西安站长网)

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