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数据处理的统计学习(scikit-learn教程)

发布时间:2020-12-24 15:05:33 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:副标题#e# 数据挖掘入门与实战 ?公众号: datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib),集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习:scikit-learn中的设置与评估函数对象 (1)数据集 scikit-learn 从二维数组描

交叉验证生成器:
KFold(n,k) 交叉分割,K-1上进行训练,生于数据样例用于测试
StratifiedKFold(y,K) 保存每一个fold的类比率/标签分布
leaveOneOut(n) 至预留一个观测样例
leaveOneLabelOut(labels) 采用一个标签数组把观测样例分组

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