R语言数据处理方法~小结
发布时间:2021-01-15 04:36:32 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:副标题#e# 文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置,对于数据框,行名将变成变量(列)名。 数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R
文章里还表示: 通过 %>% 那段代码比跑上面这段代码,运算速度提升很多倍. 至于这个新鲜的概念会不会和 ggplot2 里的 + 连接号一样,发挥出种种奇妙的功能呢? 还是在实际使用中多体验感受吧. 3.5 数据匹配合并join(1)inner_join(x,y) :只包含同时出现在x,y表中的行 (2)left_join(x,y) :包含所有x中以及y中匹配的行 (3)semi_join(x,y) :包含x中,在y中有匹配的行,结果为x的子集 (4)anti_join(x,y) :包含x中,不匹配y的行,结果为x的子集,与semi_join相反 (5)full_join(x,y) :包含所以x、y中的行 (6)right_join(x,y) :包含所有y中以及x中匹配的行 (编辑:西安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |