R语言数据处理方法~小结

发布时间：2021-01-15 04:36:32 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：副标题#e# 文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R

R语言数据处理方法~小结

3.6 连接数据库

(1)dplyr 可以连接数据库

(1)使用与本地数据框操作一样的语法

(3)只支持生成SELECT语句

(4)支持SQLite,PostgreSQL/Redshift,MySQL/MariaDB,BigQuery,MonetDB

3.7 利用窗体函数变换数据

4. tidyr

tidyr包的作者也是Hadley Wickham,与dplyr包结合使用，是reshape2包的替代。（先挖坑...）

5. 字符串处理

5.1 字符个数 nchar

nchar()能够获取字符串的长度，它和length()的结果是有区别的。

5.2 连接字符 paste

paste()不仅可以连接多个字符串，还可以将对象自动转换为字符串再相连，另外它还能处理向量，所以功能更强大。

paste默认的分隔符是空格，必须指定sep=""。还有一个collapse参数，可以把这些字符串拼成一个长字符串，而不是放在一个向量中。

5.3 分割字符 strsplit

5.4 提取字符 substr与substring

5.5 替换字符 sub和gsub

(1)sub 只做一次替换（不管有几次匹配）

(2)gsub 把满足条件的匹配都做替换

虽然sub和gsub是用于字符串替换的函数，但严格地说R语言没有字符串替换的函数，因为R语言不管什么操作对参数都是传值不传址。所以原字符串并没有改变，要改变原变量我们只能通过再赋值的方式。

sub和gsub函数可以使用提取表达式（转义字符+数字）让部分变成全部

5.6 字符查询匹配 grep

(1)grep 返回匹配项的下标

(2)grepl 返回所有查询结果的逻辑向量

(3)regexpr

(4)gregexpr

(5)regexecregexpr、gregexpr和regexec这三个函数返回的结果包含了匹配的具体位置和字符串长度信息，可以用于字符串的提取操作。

5.7 其他

(1)大小写转换 tolower与toupper

(2)列表转换为向量unlist
(3)unlist(x,recursive = TRUE,use.names = TRUE)

(4)重复输入rep()

（编辑：西安站长网）

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