大数据分析查询引擎Impala

可以预见，在不久的未来，Impala很可能像之前的Hadoop和Hive一样在大数 据处理领域大展拳脚。Cloudera自己也说期待未来Impala能完全取代Hive。当然，用户从Hive上迁移到Impala上来是需要时间的。需要说明的是，Impala并不是用来取代已有的MapReduce系统，而是作为MapReduce的一个强力补充。总的来说，Impala适合用来处理输出数据适中或比较小的查询，而对于大数据量的批处理任务，MapReduce依然是更好的选择。另外一个消息是，Cloudera里负责Impala的架构师Marcel Komacker就曾在Google负责过F1系统的查询引擎开发，可见Google确实为大数据的流行出钱出力。

Impala与Shark，Drill等的比较

（编辑：西安站长网）

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