Netflix如何成为硅谷的“好莱坞”？

亚马逊流媒体视频平台Prime Instantvideo作为亚马逊Prime会员服务的一部分，充分借力亚马逊的生态优势。内容方面，亚马逊的原创电影工作由著名电影制作人泰德·霍普领导。大家熟知的《饮食男女》、《卧虎藏龙》等都是他的作品。亚马逊还签约了传奇导演伍迪·艾伦来编写和制作他的第一部电视剧。亚马逊自制剧《透明人生》还获得了金球奖最佳剧集奖。当然，除了Prime Instantvideo，平台方面，亚马逊还有 39 美元的Fire TV流媒体机顶盒。

不过，在电视剧方面Netflix确实略胜一筹，《纸牌屋》收视率远超亚马逊的《阿尔法屋》就是一个铁例。

按理说，两家公司都是精通数据的公司，这两部剧的创作者也都使用了大数据。但收视结果说明了大数据并不是万能药，如何运用才是关键。

德国数据科学家Sebastian Wernick如是分析两家公司在数据运用上的区别：Netflix认为数据和节目是两个分开的概念，而亚马逊则在整个电视节目中都使用数据。

事实上，当亚马逊举办了一场试播节目比赛。他们选取了 8 个剧情想法，并安排小段试播免费提供给数百万观众，然后收集观众数据。有多少人看?看了多久?哪部分跳过了?这些数据点融合在一起，最终为亚马逊得出结论：四位共和党参议员的情景喜剧。这也就是《阿尔法屋》的情况。

而Netflix的数据运用完全不同。数据搜集方面，用户只要登录Netflix，其每一次点击、播放、暂停甚至看了几分钟就关闭视频，都会被作为数据进入后台分析。通过数据分析，Netflix发现喜欢观看 1990 版《纸牌屋》的影迷们同时喜欢看导演David Fincher的作品，另外，他们会经常观看奥斯卡影帝Kevin Spacey的作品。因此新版《纸牌屋》邀请了David Fincher(制作人)和Kevin Spacey(男主演)加盟这部作品的翻拍并不是凭空想象，而是基于影迷数据分析得出的结论。

Sebastian Wernick指出，Netflix的过程有两个步骤：将数据分离以便进行分析;将数据重新组合从而进行充分利用。“亚马逊制作的节目并没有获得巨大成功，这是因为他们在整个过程中都使用了数据，而Netflix只是分析了用户喜欢什么，然后借此想出了一个概念，并且他们相信根据这个概念制作的电视节目必将热播。”他说。

而事实上，数据不止于创作。Netflix使用推荐算法来识别具有相似品味的观众，并对这一群体做出相关内容的精准推荐。

但Netflix在亚马逊面前还有一个致命弱点：AWS(Amazon Web Service)——Netflix的底层架构就在亚马逊的这个产品上面。Netflix将自己在AWS里的软件架构起名为“兰博”，这是《第一滴血》里男主角的名字，他总是单打独斗，但所向披靡。

古巴都有了，中国还会远吗?

在美国国内市场出现增长放缓的时候，Netflix和许多美国科技公司一样，把目光放到了海外。

Netflix本土会员数量在 2011 年后增速下降

从拉美到欧洲，之后，Netflix又迅速进入了亚洲市场。 2015 年 9 月，Netflix登陆日本。当时里德喊出了一个布局全球的大口号： 2016 年让世界上所有国家都能用上Netflix。

（编辑：西安站长网）

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