一文讲透商业智能BI 到底是什么|推荐收藏

数据仓库的官方定义是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库的特点：面向主题;集成;非易失;时间轴。数据库与数据仓库的区别：

4.OLAP(On-Line Analytical Processing)

即联机分析处理，是BI的一种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube(如图所示)，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

说到OLAP，我们会很自然地想起OLTP(联机事务处理系统)，现在来比较一下OLTP与OLAP的区别，如下所述：

5.数据可视化展示

数据查询是最简单的BI应用，输出可视化报表是BI最直接的产物，根据数据连接，加工过程及用途，应用模式大致可以分为以下四种：

①格式报表：带格式的数据集合，如：交叉表等;

②在线分析：多维数据集合，如：Cube等;

③数据可视化：信息以尽可能多的形式展现出来，目的是使决策者通过图形这种直观的表现方式迅速获得信息中蕴藏的知识，如柱图，仪表盘等;

④数据挖掘：从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。

五、商业智能BI项目的实施步骤

1.业务分析需求的把控

对于很多准备或者正在规划商业智能BI项目的企业来说，业务分析需求的梳理是整个项目开始的第一步，往往也是最困难的，主要表现如下：业务部门往往提不出比较具体的分析需求，而IT部门很难深入到业务，也提不出适合业务部门的分析需求。BI项目需求分析涉及到很多部门，有的时候内部资源的沟通、协调都是很困难的...

那如何能够非常清晰的梳理好一个完整的业务分析需求，并且能够用业务部门能够理解的语言进行有效沟通?正确的做法是，提供方案的原型图，这样能激发业务人员说出需求的欲望，并让双方站在可以相互理解的角度沟通，最终出来的效果也能更好的符合企业的期望。

2.数据资源的整合清洗

（编辑：西安站长网）

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