公共安全管理问题，大数据解决之道

采集数据是建立数据化公共安全管理的基础，必须要加大投入力度，做好基础工作才能让公共安全管理工作坚实稳定地前进。大数据建设过程当中，采集数据工作必须要深入基层工作当中，警务人员相互配合，发掘创新数据采集方法做好大数据应用的基础工作。

最后，建立研判意识。大数据时代，人们行为活动受到各种规律的制约，以至于很多的人类行为都是可以预测的。对大数据分析研判是预判行为的关键，公共安全管理在正确的决策下才会发挥最大的价值。然而正确的决策却需要精准的数据分析和判断作为基础才能够产生。

在警务工作当中，从海量数据中提取并仔细分析，才能获得具有价值的数据。提升大数据警务云计算的能力，对于公共安全管理工作将会起到重要作用。完善数据研判环节，提升研判数据的能力，可以为警务实际工作提供强大的力量。通过数据警务云，可以在反恐维稳工作当中对反恐形式有更为全面、精准的判断，从而提前做好措施，消除安全隐患。

另外， 要建立数据研判平台，将数据研判平台与不同警种平台进行对接，深化合作，将大数据的力量深入到实战工作当中，发挥大数据的有效价值。

2.整合警务数据资源

公共安全管理发展已经向信息化、数据化的方向不断前进，所以对当前公安部门在数据整合与共享方面提出更高的要求，以实现进一步发展。公安部门、各层级要实现纵向各级别的数据整合，做好各级数据网格，进而构建公安大数据平台。

同时，整合横向警务数据系统，建设好各个警种的数据系统，进一步实现警务资源共享的水平。构建大数据警务云必须要实现系统整合与资源共享。将公安机关内部的各种数据进行整理分类，将各警种、各部门的数据实现汇总后，打造出可供全警务机构随用随取的“警务数据超市”，将数据的力量应用在防管控工作当中。

大数据整合必须要建立完善的数据库。做好大数据基础设施建设工作是开展公共安全信息化的前提，共同安全管理物质基础建设需要做好公安云数据中心的建设，搭建公安无线与有线通信网络，建设公安警务数据集合平台、数据综合应用平台以及数据分析研判平台，总结来说，就是“一中心、二网络、三平台”。数据是我国公共安全管理数据收集的重要根本，逐步建设完善的数据结构系统为公共安全管理决策提供更有力的支持。

3.培养数据管理和分析人才

拥有专业数据管理和分析人才的队伍往往更容易发挥大数据的力量并取得成果。建立健全的大数据平台的运行和管理机构，可以更为有效地吸引和培养大数据专业人才。合理的结构体系能够让人员各司其职，队伍当中不仅要有管理数据和硬件设施的岗位，还需要能够结合实际情况对数据进行有效分析的人员。

警务大数据机构的建设和人才管理，必须要设立专门的公共安全数据管理机构，而在这之前必须建立科学的公安数据建设体系，将警务力量有层次的联合在一起。不但实现数据共享，人才队伍也要划分明确，实现全警统一合作。

大数据研判人才的培养是队伍后续力量的保证。首先，需要在全警范围内提升教育培训的水平，其中数据研判人员是需求较大的岗位，更需要加大力度培养以满足需求。在公安大数据平台日常工作当中，注重对经典案例的总结，对于日后工作以及人才培养来说都会发挥巨大的作用。

（编辑：西安站长网）

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