公共安全管理问题，大数据解决之道

其次，在全警范围内注重大数据意识的养成，鼓励警务人员多以数据作为出发点，在工作当中更多地利用数据，这并不是形式主义，而是要通过这种行为模式来让警务人员意识到大数据的重要性，牢固建立大数据理念，将大数据打造成为公共安全管理工作的制胜法宝。

最后，在警务工作中应增加数据采集、分析的专业能力大比拼，激励警务人员提升大数据研判的专业能力。

警务大数据专业人才不仅需要单一学科的能力，其实是多专业交叉的形成体。由于我国公安院校的建制等多方原因，当前在大数据专业人才培养方面还存在一定的问题。所以，解决专业大数据人才缺口，成为我国公共安全管理工作大数据化的制约问题。

根据实际情况，警务部门可以通过特殊措施，引进或聘用具有符合要求的专业人才或是高素质技术人才，以满足警务部门的人才缺口。人才的引进不仅仅局限于信息技术相关的工程师和程序设计人员，还应尽量引入熟悉公安业务，具备犯罪管理等相关能力的综合性人才。

4.建立面向全警的大数据平台

云计算技术、数据挖掘技术等大数据技术是警务大数据平台的技术支撑。警务大平台要具有海量数据处理、分析能力，平台的业务功能要具备动态监控、智能分析、预测警报等。数据平台不仅能为公安机关所使用，还要能为社会组织和普通公民所服务。

警务大数据平台的组织架构分为五层：第一层是数据源。数据源是公安工作数据的原始来源，来自于公安机关和社会各界的各类业务管理系统数据;

第二层是数据集合平台。这一层会对原始数据进行采集筛选，通过多个环节的处理将有效数据资源传输存入数据资源库当中;

第三层是数据中心库。数据中心库会对大量数据源进行分类整合，建立结构合理的数据体系，充分发挥数据资源的作用，为数据的利用打下基础;

第四层是数据研判平台。这一层将对获取的数据进行量化评估等处理，实现分级分类整理警务动态数据的目的，将各级警务单位关注的数据筛选出来，在警务活动与实时数据之间实现对接;

第五层是业务应用。用户的需求在这一层级会被实现，如监控预警、决策辅助、数据订阅等。

警务大数据平台为全警服务，为了提升服务质量和工作效率，要对平台的工作程序进行不断优化。建立平台更多的关联数据，运用平台的连接能力，将不同种类的海量数据实现连接，以警务数据平台为中心，打造数据延伸，将数据平面建立成多维度的数据立方，更有利于挖掘数据之间的潜在关系。

建立关联数据之后，通过决策树技术处理相关问题，这一技术可以建立各种数据之间的内在联系并根据数据建立模型，可以对当前的公共活动事件走向进行预测，为公安部门提前做好防范工作。

（编辑：西安站长网）

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