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2017vs2019,AI三年浮沉记

发布时间:2019-12-03 16:56:10 所属栏目:业界 来源:站长网
导读:副标题#e# 据Gartner发布的2017年《技术成熟度报告》显示,其中出现了8项新增技术成果,其中包括5G、人工通用智能、深度学习、深度强化学习、数字孪生、边缘计算、无服务器PaaS以及认知计算。 时移世易,2019年技术的创新和发展已经超出了我们的想象,据人

2017 年 12 月 21 日(北京时间),第五代移动通信结束“5G NR”首发版在 RAN 第 78 次全会代表的掌声中正式冻结并发布,这是 5G 标准化的一个重要里程碑。从年初 3GPP 通过 5G 网络加速的提案,到年底收官 3GPP 宣布完成了首个可实施的 5G 新空口(5G NR)规范,这一年 5G 的发展速度飞快。

2019 年 5G 已经从技术名词真正走向商业落地。今年 6 月 6 日,我国对三大运营商及中国广电发放 5G 牌照,这标志着 5G 正式进入商用阶段,基站部署速度大幅加快,这将为 AI 带来很大的性能提升。

边缘计算即将掀起波澜

根据调研机构 Forrester 公司的调查,目前全球有 32%的电信公司决策者正在部署或扩展 边缘计算 设施,另外 27%的决策者表示计划在一年内部署边缘计算设施。越来越多的企业开发和部署边缘计算的主要动力来自带宽、成本、网络延迟的迫切性和敏感性。

边缘计算是计算系统从扁平到边缘,以及面向 5G 网络架构演进的必然技术,同时也提供了一种新的生态系统和价值链。

第三方数据分析机构 IDC 预测,到 2020 年,全球将有约 500 亿的智能设备接入互联网,其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等,其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着强大市场潜力,也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界极大的关注。

对于瞬息万变的技术领域来讲,三年的时间已经足够长。我们已经从人工智能即将改变未来的遥远的梦境中逐渐清醒过来,能够真正冷静、客观地考量技术发展的中的利与弊。那么,作为一名技术从业者,你的 2017 到 2019 又发生了哪些变化?


(编辑:西安站长网)

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