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吴恩达发布《AI转型指南》:喊话CEO们AI转型分五步

发布时间:2018-12-18 17:52:44 所属栏目:移动 来源:张秋玥、笪洁琼、魏子敏、蒋宝尚编译
导读:副标题#e# 人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们,但是,掌管公司发展前景的 CEO 们更关心什么呢? 今年 8 月份,吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为 Landing.ai 的项目到访很多国家,和非常多的 CEO 交流过他们的 AI 策略,想基于此发布一

10 年前,职业培训需要邀请专家来到你的公司讲课,这种方式非常低效,回报率也很不明确。现在,数字内容的出现更加经济和个性化。这时,私人的咨询者可以作为线上内容的一个补充(我们一般称其为“翻转课堂”)。这种方式我个人认为更有效率,在斯坦福,我的校内深度学习课程就是用这种方式进行的。雇佣一些人工智能专家来获取个性化经验也是激发团队学习人工智能技能热情的很好方式。

AI 将改变许多不同的工作。所以,应该针对公司的每个员工,根据适用公司发展的相关 AI 知识,请。 咨询为团开发定制课程。 培训计划因人而异,因部门而异:

高管和公司负责(⩾4 小时培训)

  • 目标:让管理人员了解 AI 可以为企业做些什么,做出合理的资源分配决策并与负责 AI 项目的 AI 团队协作。

  • 课程设置:

  • 人工智能的基本业务理解,包括基本技术,数据以及 AI 能做什么和不能做什么。

  • 了解 AI 对公司战略的影响

  • 学习已经落地的 AI 场景应用或者相关行业的案例。

开展 AI 项目的各部门领导(⩾12 小时培训)

  • 目标:部门负责人能够为 AI 项目设定方向,分配资源,监控和跟踪进度,并根据需要进行更正,以确保成功交付项目。

  • 课程设置:

  • 掌握人工智能的基本项目方向,包括基本技术,数据以及 AI 能做什么和不能做什么。

  • 了解基本 AI 算法 。

  • 基本了解 AI 项目的工作流程,AI 团队中的角色和职责,以及 AI 团队的管理。

AI 工程师:(⩾100 小时培训)

  • 目标:新培训的 AI 工程师应该能够收集数据,训练 AI 模型,并提供特定的 AI 项目。

  • 课程设置:

  • 对机器学习和深度学习进行深层次技术理解; 基本了解其他 AI 工具。

  • 了解用于构建 AI 和数据系统的可用工具,包括开源以及其他第三方提供的工具

  • 对员工进行持续培训,以适应日益发展的技术趋势

制定人工智能战略

人工智能战略将引导公司在创建价值的同时建立可防御的护城河。一旦团队开始看到初始 AI 项目的成功,并对 AI 形成了更深的理解。就能够确定 AI 可以在哪些地方创造最大的价值,并将资源集中在这些领域。

一些高管会认为,制定人工智能战略应该是第一步。在我看来,缺乏基本经验的情况下下,大多数公司并不能制定出深思熟虑的人工智能战略。

公司建造“防御性护城河“的方式也在随着人工智能的发展而发展。以下是一些值得思考的方法:

构建自己的优质 AI 资产,这些资产基本上与战略保持一致:AI 使公司能够以新的方式建立独特的竞争优势。

(编辑:西安站长网)

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