吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们AI转型分五步

迈克尔·波特(Michael Porter，曾提出著名的波特五力模型)关于商业战略的开创性著作表明，开创一家有防御能力的公司的一种方法是，构建几个与战略大体相符的优质资产。因此，竞争对手很难同时复制所有这些资产。

利用人工智能创建一种特定于你所在行业的优势：与其试图在人工智能领域与谷歌(Google)等领先的科技公司“一般”竞争，我建议你不如成为你所在行业的领先人工智能公司，在那里，开发独特的人工智能功能将使你获得竞争优势。AI 如何影响你公司的战略将取决于行业和具体情况。

与“AI 的良性循环”相一致的设计策略，即积极反馈循环：在许多行业中，我们将看到数据积累导致可防御的企业：

例如，领先的网络搜索引擎，如谷歌，百度，必应和 Yandex（俄罗斯版谷歌，比谷歌在俄罗斯的使用频率高）都拥有各自巨大的数据资产。这些数据帮助这些公司建立一个更精确的搜索引擎产品(A)，这又帮助他们获得更多的用户(B)，还导致他们拥有更多的用户数据(C)。竞争对手很难进入这种积极反馈的循环之中。数据是人工智能系统的关键资产。因此，许多伟大的人工智能公司也有复杂的统一数据策略。数据战略的关键要素可能包括：

• 战略数据获取：可使用从 100 个数据点(“小数据”)到 100,000,000 个数据点(“大数据”)的任意位置构建统一有用的 AI 系统。人工智能团队正在使用非常复杂的策略来获取数据，而具体的数据获取策略则是针对特定行业和具体情况的。例如，谷歌和百度都有大量的免费产品，这些产品不是具有货币化价值的，而是允许它们获取可以其他具有货币化价值的数据。

• 统一数据仓库：如果你有 50 个不同的数据库，这些数据库在 50 位不同的副总裁（VP）或部门的控制下，工程师或 AI 软件几乎不可能访问这些数据并“连接这些点”。相反，考虑将减少用于储存的数据库。

• 识别哪些数据是有价值的，哪些不具有价值：拥有许多 TB 级别的数据，并不意味着 AI 团队将能够从这些数据中创造价值。我不幸地看到，一些首席执行官在收集低价值数据方面过度投资，甚至为了获得一家公司的数据而收购该公司，结果却发现目标公司的许多 TB 数据并不具有价值。避免这个错误，在数据获取过程中尽早引入 AI 团队，并让他们帮助你确定要获取和保存的数据类型的优先顺序。

• 创造网络效果和平台优势：最后，人工智能还可以用来建造更传统的护城河。例如，具有网络影响的平台是高防御的公司。他们往往有一个自然的“赢家通吃”的动力，迫使公司要么快速增长，要么死亡。如果 AI 允许你以比竞争对手更快的速度获得用户，那么就可以利用它来构建一条通过平台动态来防御的护城河。更广泛地说，可以使用 AI 作为低成本策略、高价值策略或其他业务策略的关键组件。

在公司内部和外部建立良好的沟通渠道

人工智能将对你的业务产生重大影响。如果它影响到你的主要利益相关者，你应该运行一个交流程序来确保一致性。以下是你应该考虑的内容：

（编辑：西安站长网）

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