边缘计算的五个大坑，里面一定有你跳过的

在边缘终端，这些数据就可以得到及时、有效的处理，比如计算、存储、加密和访问控制等，这样就可以满足很多客户和用户不允许自己的数据传到云端的需求，而且也可以极大地避免不同的国家在数据安全、个人隐私和法律条款等方方面面的合规要求。

还有一点值得一提的是，相比云计算数据中心这一明显的“目标”，边缘计算在分布层面还有“化整为零”的防暴露优势。这种“既无所在，又无所不在”的天然优势，加大了攻击的难度和门槛。这也是边缘计算更为安全的重要原因之一。

误区三：边缘计算更易于管理

实际上：边缘计算并不简单，运维和管理能力是其核心竞争力之一

一边是超大规模的数据中心，另一边是极简主义的边缘终端，所以不少人第一反应会认为相比于云计算，边缘计算更加易于管理。实际上，这个看法是错误的。边缘计算和云计算其难易点，各有不同。

传统云计算数据中心，运维和管理主要包含全维度日常监控、全流程的IT规范化、全节点自动化处理、一体化的管理模式、以业务为导向的服务能力等方面。这其中有两个核心，一个是事前预控，另外一个是事中“在场”处理。这两点让看似很复杂的云计算的运维和管理，变得简单和可控起来。

而边缘计算之所以说“并不简单”，就在于边缘终端的问题往往发生在“千里之外”的远端，这就需要边缘计算厂商有着更强的定位、远程修复、运维和管理能力。在边缘计算联盟白皮书中，就指出边缘计算面临：海量连接与异构、业务的实时性、应用的智能性、数据的优化、安全与隐私保护等痛点。

与此类似，韦恩州立大学计算机科学系教授、博士生导师施巍松也归纳了网络技术、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台、安全和隐私等边缘计算的七大核心技术。

无论是痛点也好还是技术也罢，所有这些其实都与运维和管理高度相关，可见边缘计算的运维和管理，其实不简单。

为了加快边缘计算的落地，并加强在运维和管理方面的能力，国内外厂商都纷纷推出了融合容器技术的边缘计算平台，比如全球最大云服务商亚马逊AWS、工业互联网鼻祖GE Digital等推出的边缘计算平台等，就都采用了容器技术;而在国内，网宿科技也在去年推出的边缘计算平台中，同样使用了融合容器等虚拟化技术。

值得一提的是，同样基于分布式架构这个基础，让边缘计算跟CDN其实有着异曲同工之妙。换句话说，国外Akamai，国内的网宿科技、蓝汛等厂商，可能在面临边缘计算的运维和管理时，都有“似曾相识”的经验和能力可供复制。

误区四：大的云计算厂商更具有优势

实际上：边缘计算各类型厂商各有优势，大型云计算厂商面临左右互搏的问题

边缘计算哪一类厂商最具优势?可能大家第一反应是大型的云计算厂商。其实不然，至少从目前的发展态势上看，边缘计算、云计算、硬件制造和CDN等各类厂商各有优势。

大型云计算厂商的优势自不必多言，而其劣势在于自身的“囚徒困境”所致。

众所周知，云计算本身是一个超重资产的投入，阿里巴巴在余杭建造的浙江云计算数据中心，投入高达62亿元;无独有偶杭州钢铁集团有限公司投资建设的云计算数据中心，总投资预计也高达30亿元。如此重金投入之后，面对边缘计算这一新鲜势力，哪怕知道其再有潜力，也很难去革自己的命。

而且边缘计算和云计算、CDN等业务一样，大型云计算厂商，都有一个不够独立第三方、不够客观性的“身份劣势”，自己无所不包的业务，势必会让很多细分领域的厂商，在选择时有所顾忌。

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!