产业智能化的百度经验：飞桨结合智能云，让AI赋能千行万业

     这是前面讲的一系列套件之一，可以零门槛进入的定制化训练和服务平台。我们这些平台，希望能降低门槛，帮助各行各业来加速整个技术创新。现在大概是什么状态呢？现在我们已经服务了150多万的开发者，其中包括超过6.5万个企业。在这个平台上，他们自己训练了已经有16.9万个模型。

     飞桨深度学习开源开放平台跟百度的智能云也有很好的结合，依托云服务更多的客户，让AI可以赋能各行各业。这里有一些例子，比如说在农业，我们帮助水培蔬菜的智能种植；在林业，帮助病虫害的监测识别；以及公共场所的控烟、商品销售的预测、人力资源系统的自动匹配、制造业零件的分拣，以及地震波、藏油预测，以及更广泛地覆盖通讯行业、地产、汽车等等领域，各行各业都基于这个平台都得到了智能化的升级。

    比如水培蔬菜智能种植，我们通过深度学习平台支持它进行长势分析、水培方案的精调、环境的控制，使产量得以提高，同时成本得以降低。智能虫情监测也是一样，系统的识别准确率已经相当于人类专家的水平，而且监控的周期也从一周缩短到一小时。

    精密零件智能分拣的案例中，我们真正用这个深度学习系统的时候，还是有不少事情要做，比如说如何选择分拣的模型，中间也会涉及一些数据的标注，尤其是一些错误case的积累等等，然后在飞桨平台上进行训练升级。

    这是一个工业安全生产监控的例子，昨天在另一个会上，有一个来宾问我，他们特别想在一些场景下，监控一些不当的环节，比如说生产环境里打手机、抽烟、跃过护栏等等。这些都可以通过飞桨的平台自动实现。

    在其他的行业中，比如国家重大工程用地的检测，智慧司法，以及AI眼底筛查都在应用飞桨，还有很多有温度的案例，比如AI寻人，一个孩子4岁的时候离家走失，27年以后，通过人脸比对技术，又帮助这个家庭把孩子找回来了，实现了家庭的团聚。截止到今年6月，百度AI寻人已经帮助6700个家庭团圆。除此之外，还有AI助盲行动、AI助老兵圆梦等等这些案例。

     回到深度学习，刚才我说，各行各业都会从其中受益，实现自己的智能化升级。这是一个第三方的报告，我们可以看到，深度学习给不同的行业都会带来提升，平均大概是62%的水平。

     这就是我今天要分享的。百度的飞桨深度学习平台非常愿意跟大家一起，帮助大家实现自己行业的智能化升级，推动人工智能的发展，谢谢大家！

（编辑：西安站长网）

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