MySQL分组查询和聚合函数

mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount,year from t_order where time > '2019-08-01' group by uid,year;
+-----+------+-------------+------+
| uid | nums | totalamount | year |
+-----+------+-------------+------+
|  2 |  2 | 199.79   | 2019 |
|  2 |  1 | 73.42    | 2020 |
|  3 |  1 | 55.55    | 2019 |
|  3 |  1 | 69.96    | 2020 |
|  4 |  1 | 199.99   | 2020 |
+-----+------+-------------+------+
5 rows in set

分组后的条件过滤：having

有时候我们需要再分组之后再对数据进行过滤，这时候就需要使用having关键字进行数据过滤，再上述条件下，我们需要取出消费次数超过一次的数据：

mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount,year from t_order where time > '2019-08-01' group by uid,year having nums>1;
+-----+------+-------------+------+
| uid | nums | totalamount | year |
+-----+------+-------------+------+
|  2 |  2 | 199.79   | 2019 |
+-----+------+-------------+------+
1 row in set

这边需要注意区分where和having：

where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回过滤后的结果。

可以把having理解为两级查询，即含having的查询操作先获得不含having子句时的sql查询结果表，然后在这个结果表上使用having条件筛选出符合的记录，最后返回这些记录，因此，having后是可以跟聚合函数的，并且这个聚集函数不必与select后面的聚集函数相同。

分组后的排序处理

order条件接在group by后面，也就是统计出每个用户的消费总额和消费次数后，对用户的消费总额进行降序排序的过程。

mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount from t_order group by uid;
+-----+------+-------------+
| uid | nums | totalamount |
+-----+------+-------------+
|  1 |  3 | 345.65   |
|  2 |  4 | 375.53   |
|  3 |  2 | 125.51   |
|  4 |  1 | 199.99   |
+-----+------+-------------+
4 rows in set

（编辑：西安站长网）

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