当我们谈论 AI 与教育，应该关注这三大核心议题 ｜2019 T-EDGE

但是你会发现，当技术帮助人类在技法上不断的抬升它的底线之后，那些都不重要了，人类对于艺术上的学习，更多的其实是想象力的开拓，创造性的开拓。一个技术的发明，导致了一个领域教育的变化，而且是根本上的革命性变化，我觉得这就是技术给人带来的东西，给教育带来的变革。可能很多的教育领域因为技术的提升，都会重构。

刚才您说有声语言，给孩子提供声音的教育，其实这种改变也正在发生。当数据越来越了解一个孩子对一种门类知识的喜爱的时候，它有可能在哪些领域有好奇心。原来我们总是给孩子提供一个一个封闭的花园孩子们进去玩，但是现在我们可以通过技术甚至人工智能预测，孩子在这个花园玩的时候他可以进入哪个花园，这是有很多种可能性，这种可能性可以让老师去了解、可以让家长去了解，也可以让孩子去了解。

刘君：其实我特别同意凯叔讲到的AI帮助教育的发展方向。7EDU作为硅谷前沿探索者，我们其实也是在用AI或者科技赋能方式让教育更好或者更高效的帮助更多学生。

我来举一个例子，我们平时在小的时候都会觉得很幸运遇到一个好的老师，你会发现好的老师受地域、空间等等限制，其实AI在某种程度上帮助教育打破地域限制。我们在有AI分析学生情况的时候，我们发现一个学生在某些方面做了错误，AI就可以帮助学生总结和推测出他可能会犯的相关错误，同时推测他相关的练习，这样就能够让学生非常好的学习巩固他的课题。

如果让老师一个一个过作业方式做，这个效率非常低。同时我们也不太主张教育完全走向AI智能化，因为就像医生一样，我不愿意让机器人给我吃药，我也不愿意让机器人教育我。

AI最好的方式不是替代掉老师，我们发现一个老师以前可能照顾两百个学生，通过AI教育支持他可以教两千个学生甚至更多。有了AI之后老师可以非常清楚的每个学生的情况，AI可以帮助老师去检查他进步的状况，他学术的进展，这是特别好的，尤其在我们教学过程中，这个AI赋能让所有老师和学生都感觉到非常省力。

主持人：我们都知道孩子天生有对学习惰性和抗拒，这是我们幼年时期的表现，我不知道凯叔有没有深切体会，机器人真的能够把很有惰性抗拒的学生变成非常好的学生吗？

凯叔：我觉得这个是一个过程，但是并不能直接交给AI，人和AI搭配配合造成我们希望的结果。就像我刚才举的例子，当艺术教育发生变化的时候，你会发现这个领域最本质的变化是门槛的降低，大家不用再去深究那些技法，因为人人在机器帮助下已经有很高超的技法，画家的群体会越来越多。

孩子之间的差距在一开始谨小慎微，正是因为家庭和老师不一样，让孩子差距一开始放大。但是有了互联网教育资源平衡的时候，我们发现其实我们追求的教育平等是越来越近的。

其实孩子在学习当中获得快乐这件事情是在我们小时候看到的少数学霸才会发生的事情，我们不明白他们为什么学习那么好，但是实际上学习对我们来说是痛苦的，但是对他们是不断通过难关的快感。

而现在通过互联网游戏式的教学，这些学习当中可获得的比例是越来越大，我们其实可以在中国教育，尤其是公立教育中，在小学孩子们学习中，获得的快乐已经比我们那个时候要高的多了。

主持人：Rose Luckin您觉得孩子们在学习当中会有幸福感？他们在获得新知识的时候有人会很痛苦？

Rose Luckin：我的同事经常给我很典型的例子，就是AI如何给我们赋能。它给我们更多多样性，高质量的，平等，每个孩子都可以通过AI获得平等和获得更好的机会，是我们那一代人无法实现的。

当然我们知道性别的区别，还有包括我们说到的父母都会有因素，人们的偏好都会有影响，对每个学生特别需求是否满足都会产生影响，这也是为什么一个老师在大学校当中很难照顾到个人的喜好。

（编辑：西安站长网）

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