海康威视2019年业绩说明会QA实录（附PDF下载）

　　去年我们把原材料库存拉的这么高，就是为了应对可能突发的状况，保证平稳的交付。大家关注到海康的经营性现金流以及库存的问题，我们的存货从上一年 50 到 60 亿大幅度上升到了差不多 110 多亿，就是为了平滑供应商切换可能带来的风险，以能保证我们交付的平稳。

　　　Q：关于智能化需求的挖掘和企业的商业应用这块，公司有没有更具体一些的案例或者说效果，以及公司要怎么去做这个事情？企业商业这块的智能化会以什么样的一个进程去发展？另外看到年报里面，这方面涉及到的行业其实非常细、非常杂、非常碎片化，想知道智能化这种东西，它能不能比较好的做到可复制？还是说每个细分业务都要单独开发？

　　A：关于智能化这一块，我们现在能看到的比较主流的或者说相对比较有规模的应用，就是人脸的识别。人脸识别技术在很多的地方都可以带来应用。除人脸识别以外，我们看到的需求都是碎片化的，很难有比较大的应用。

　　比如说物流读码，无论是读条码、二维码，读码产品形态和使用环境都非常丰富。不同尺寸的二维码和条码、不同的光线、角度等等，使得读码需求变得非常碎片化。目前，到处都是规模容量不大的应用需求。怎么来解决碎片化的问题，很多企业也都在探讨，大家都希望能找出一种特别的办法。但是，现在很难有更好的办法，因为目前的人工智能，是基于训练的模型，既然是基于训练，就涉及到样本的问题、算法选择的问题、以及工程成本的问题。不是简单掌握了人工智能技术就可以应用，在很多情况下会回到工程化的成本问题。比如我刚才提到的读码，在不同的角度、不同的地方、不同的光线下，仅仅是一个补光的问题就非常的严峻，面临非常多的挑战。为了解决需求碎片化这个问题，我们在 2019 年推出了AI 开放平台，这个平台主要用来解决智能应用场景化、碎片化的问题。用户可以自己来做数据的样本，平台将样本训练的特征提取以后，自动加载到应用系统中。中间不需要海康的介入，海康免费提供算法训练的能力。AI 开放平台是一个主要面向中小微企业和开发者的免费平台，根据我们年报披露的数据，AI 开放平台上线的通用功能大约有 40 多项，平台的日均调用次数是 3,500 万次，累积的训练模型超过 1 万个，其中超过 95%以上是垂直行业的碎片化模型场景。

　　　Q：看到我们年报中披露用智能化做了金融风控的违约预警，能不能有一些具体的信息？

　　A：关于金融风险防控，确实有几个项目在做，具体进展到什么程度、有些什么样的效果还要去了解。金融风控的基础理念和框架是知识谱图和数据库图挖掘，由 AI 算法通过图数据库来做图挖掘，在过程中寻找相互之间的关系。我们以前都是建数据模型，找数据背后的关联，现在是提供标的数据，让 AI 算法来找背后的关联。

　　Q：现金流量表里资本购置这一块，资本开支一季度强度不算很低，未来是怎么打算？

　　A：关于资本支出，我们前两年在加大投入，海康未来虽然有很多挑战，但我们还是趋向比较乐观。未来几年的资本支出公司做过一些披露，投资规模大约在 100 亿左右，这些投资依然会做下去，在几年中落地，基本不会受疫情的影响。

　　　Q：从 15 年开始进行了大规模招聘的动作，从 1.5 万到 4 万，前不久也从网上看到了一些节奏放缓的公开信息。当时做这样大的人员扩充和很多组织架构的调整，您肯定是看到了一些比较大的机会，现在回头来看，您觉得哪些是超出预期？哪些是低于预期？

　　A：我们在过去的几年的确在追求规模的增长，做一些业务的扩张，其中有几个大的方面，前面已经介绍了。

（编辑：西安站长网）

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