国内首创！伏羲×雷火再发力，AI加盟任务回归测试

所以大多数游戏项目都会搭建自动化回归测试，也就是写好每个任务的执行脚本，然后定期执行对应的脚本。然而，这还不够。在这种方法下，人力投入依旧是巨大的，因为它需要针对每一个任务单独编写测试脚本，而且任务发生变化之后需要更新对应的脚本。

伏羲实验室正是看到了此间的需求与痛点，于是全力打造更好的解决方案——智能任务回归测试！

三、智能任务回归测试详述

伏羲实验室再发力，首创AI交互游戏测试：AI算法充当Tester，它通过和游戏不断交互，获取游戏状态、发送游戏操作，以完成剧情任务。

这个说法是不是非常熟悉？的确，其实这就是仿照人类玩家“玩游戏”的过程完成的建模。这样的建模方式十分通用，只要设计出AI算法能够以这样的方式完成剧情任务，那么这个AI算法就有可能可以举一反三地完成各种任务，而不需要针对每个任务写回归测试脚本了。

当然，虽然这看起来简单，但是很多细节不容忽视。首先，伏羲团队需要对具体的“游戏状态”和“动作”进行定义：

当然，虽然这看起来简单，但是很多细节不容忽视。首先，伏羲团队需要对具体的“游戏状态”和“动作”进行定义：

游戏状态：游戏状态的定义依然仿造真人玩家玩游戏，它包括当前界面上能看到的信息，如下图所示：

动作：动作的定义和真人玩家玩游戏有所不同，它不是通过鼠标键盘来操作游戏，而是通过游戏提供的内部接口实现。

（编辑：西安站长网）

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