实操回顾：如何通过社群运营使项目营收从0增至千万

同样的方法：

• 从用户基础数据上看，是否有某类年龄段、地区、消费习惯的用户更愿意打开学习；
• 从用户行为数据上看，是否有规律性的用户平均学习时长、用户学习时间分布、用户学习频次等；
• 从用户路径数据上看，用户更愿意在加入社群的第一天打开学习，还是在发放优惠券的当天，或者是最后一天？这些不同节点的用户占比是否有明显不同比例，他们的付费率是否有明显区别等等。

如果无法立马取值，定量分析，那运营怎么办呢？

运营也可以采用定性方法来做初步验证和判断。

我们想知道自己这些用户在哪一天更愿意打开课程，那就增加让用户主动分享学习时间、学习成果的分享环节。

通过打卡激励、作业评分等方法来获得反馈。这时候就能发现，用户在加入社群的第一天学习打卡的人数最多，第二学习人数最少，最后一天又会增加。相应的提高学习率的策略就可以是第一天做新手引导，第二天做留存活动，最后一天给予学习奖励等。

以上仅以学习率举例，其他影响因素也可以同类方式分析，最终找出关键行为。

三、搭建用户生命周期管理模型

社群用户有明显的从加入社群，参与学习到离开社群的随时间推进的过程，故以用户生命周期模型来搭建社群用户运营体系。

在社群MVP时，我们已经能总结出一些可能影响社群转付费的行为有咨询提问、学习课程、参与讲座、领券行为等。

如同上一节分析用户的学习行为与付费的相关度一样，在运营过程中可以通过更具体的用户数据收集和分析来逐渐明确用户定义。

1. 通过用户行为数据的分析，明确用户定义

（编辑：西安站长网）

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